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改进遗传算法的WSN节点最优路由选择策略
引用本文:刘章,谭阳.改进遗传算法的WSN节点最优路由选择策略[J].计算机工程与应用,2015(13).
作者姓名:刘章  谭阳
作者单位:1. 湖南广播电视大学 教育信息技术中心,长沙,410004
2. 湖南师范大学 数学与计算机科学学院,长沙,410081
基金项目:湖南省教育厅基金资助重点项目(No.10A074);湖南广播电视大学校级科研课题(No.XDK2013-C-3)。
摘    要:针对无线传感器节点数据传输过程中的能量消耗问题,为了提高节点数据传输实时性,提出一种改进遗传算法的无线传感器网络节点最优路由选择策略。根据无线传感器网络的拓扑结构将监测区域划分不同大小的簇,并根据节点剩余能量选择每一个簇的簇头节点,然后将簇头节点编码成遗传算法的个体,根据数据转发能量耗能和延迟时间构建个体的适应度函数,并通过模拟自然界生物进化过程中的选择、交叉、变异等操作,找到节点数据转发的最优路径,在Matlab 2012平台上对数据路由算法的性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对其他路由选择策略,提出的路由选择策略不仅可以均衡各个传感器节点的剩余能量,而且大幅度减少了数据转发路由过程中的能量消耗和延迟时间。

关 键 词:无线传感器网络  路由选择  遗传算法  簇头节点

Routing selecting strategy based on improved genetic algorithm for wireless sensor networks
LIU Zhang,TAN Yang.Routing selecting strategy based on improved genetic algorithm for wireless sensor networks[J].Computer Engineering and Applications,2015(13).
Authors:LIU Zhang  TAN Yang
Abstract:
Keywords:wireless sensor networks  routing selecting  genetic algorithm  cluster head nodes
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