| 一种增强的隐私保护K-匿名模型——（α，L）多样化K-匿名 |
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| 引用本文： | 阚莹莹,曹天杰.一种增强的隐私保护K-匿名模型——（α，L）多样化K-匿名[J].计算机工程与应用,2010,46(21):148-151. |
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| 作者姓名： | 阚莹莹 曹天杰 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学,计算机学院,江苏,徐州,221116
2. 中国矿业大学,计算机学院,江苏,徐州,221116;东南大学,移动通信国家重点实验室,南京,210096 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金，东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金，中国矿业大学科技基金 |
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| 摘 要： | K-匿名化是数据发布环境下保护个人隐私的一种有效的方法。指出目前已有的一些K-匿名模型存在隐私泄露问题，给出了一种新的有效的K-匿名模型——（α，L）多样化K-匿名模型解决存在的问题。通过一个局部化泛化算法对新模型的有效性进行实验验证。
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| 关 键 词： | 数据发布 隐私保护 K-匿名化 |
| 收稿时间： | 2009-1-7 |
| 修稿时间： | 2009-3-16
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Enhanced privacy preserving K-anonymity model:(a,L)-diversity K-anonymity |
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| KAN Ying-ying,CAO Tian-jie.Enhanced privacy preserving K-anonymity model:(a,L)-diversity K-anonymity[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(21):148-151. |
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| Authors: | KAN Ying-ying CAO Tian-jie |
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| Affiliation: | 1.Computers Science and Technology Department,China University of Mining and Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116,China 2.National Mobile Communications Research Laboratory,Southeast University,Nanjing 210096,China) |
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| Abstract: | K-anonymity is a popular model used in microdata publishing to protect individual privacy.This paper finds that there are privacy disclosure problems on the current K-anonymity models.A new K-anonymity model called（α,L）-diversity K-anonymity is proposed to solve the existing problems.It is also validated by a local-recoding generalization algorithm. |
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| Keywords: | data publishing privacy protection K-anonymity |
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