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色彩上下文感知的火焰目标实时检测
引用本文:李环,常姗.色彩上下文感知的火焰目标实时检测[J].计算机工程与应用,2009,45(9):37-40.
作者姓名:李环  常姗
作者单位:1. 广东省东莞理工学院,计算机系,广东,东莞,523808;西安交通大学,电信学院,计算机系,西安,710049
2. 西安交通大学,电信学院,计算机系,西安,710049
摘    要:提出一种新颖的色彩上下文感知的火焰目标实时检测算法。算法定义了两种新的火焰特征向量:火检上下文动态特征切入列,火焰特征最优区域。相对于传统火焰检测算法对火焰图像序列中每帧的所有像素逐点扫描,算法仅对每帧中的关键位置——火焰特征最优区域进行扫描,根据火焰图像序列中一系列关键位置的检测情况预测火焰目标的整体燃烧状况。实验表明,该算法对于炉膛火焰的实时检测和估算效率高。

关 键 词:色彩上下文  动态火焰目标  特征最优区域
收稿时间:2008-12-16
修稿时间:2009-1-4  

Real-time color context aware algorithm for flame detection
LI Huan,CHANG Shan.Real-time color context aware algorithm for flame detection[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(9):37-40.
Authors:LI Huan  CHANG Shan
Affiliation:1.Department of Computer Science,Dongguan University of Technology,Dongguan,Guangdong 523808,China 2.Department of Computer Science,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China
Abstract:This paper presents a real-time color context aware algorithm for flame detection.Two new flame feature vectors are defined:one is the flame detection context based dynamic feature row and the other is the optimal flame feature area vector.To compare with the conventional method,the proposed method only scans the optimal flame feature area in each frame rather than scans every single pixel for each frame,and then uses the burning degree of the optimal flame feature area as a measurement to estimate the burn...
Keywords:color context flame detection  dynamic flame goal  optimal flame feature area vector
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