| 一种进化聚类学习新方法 |
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| 引用本文： | 杨欣斌,孙京诰,黄道.一种进化聚类学习新方法[J].计算机工程与应用,2003,39(15):60-62. |
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| 作者姓名： | 杨欣斌 孙京诰 黄道 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息学院,上海,200237 |
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| 基金项目： | 上海市自然科学基金项目(编号:01ZD14014) |
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| 摘 要： | 根据人类进行聚类判断所遵循的原则,模拟蚂蚁寻找食物源的行为,该文提出了一种基于蚁群的聚类学习新方法。该方法可以最终获得全局最优解,并且具有本质并行性、计算效率高、聚类学习能力强等优点。
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| 关 键 词： | 聚类分析 蚁群算法 聚类中心 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)15-0060-03 |
| 修稿时间： | 2003年2月1日 |
A New Clustering Method Based on Evolvement |
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| Yang Xinbin Sun Jinggao Huang Dao.A New Clustering Method Based on Evolvement[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(15):60-62. |
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| Authors: | Yang Xinbin Sun Jinggao Huang Dao |
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| Abstract: | In this paper a new kind of clustering method based on ant colony algorithm is presented according to the principle that how human do clustering and the action that how ants look for food.People can obtain global optimal solution using this method.The method has the advantages of high parallel,high effective of computing and good clustering ability. |
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| Keywords: | Clustering Analysis Ant Colony Cluster Center |
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