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| 基于深度学习的图片敏感文字检测 | |
| 引用本文： | 吴财贵,唐权华.基于深度学习的图片敏感文字检测[J].计算机工程与应用,2015(14). |
| 作者姓名： | 吴财贵 唐权华 |
| 作者单位： | 江西师范大学 软件学院,南昌,330022 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61262037)；江西省教育科学技术项目(No.GJJ13232)。 |
| 摘 要： | 为快速检测图片文字中的敏感词汇，引入深度学习的方法进行文字检测和识别。对图片预处理，对连通区域进行标记；利用两层限制玻尔兹曼机（RBM）对连通区域进行文字区域的判别和选取；利用水平投影和区域生长的方法对得到的文字区域进行字符的分割；用BP神经网络算法和深信度网络（DBN）算法结合对敏感信息进行检测。敏感文字检测理论分析和实验数据表明该方法的算法复杂度低，检测速度快。 |
| 关 键 词： | 图像处理 文字区域提取 敏感词检测 深度学习 限制玻尔兹曼机 深信度网络 |
Sensitive words detection in images based on deep learning |
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| WU Caigui,TANG Quanhua.Sensitive words detection in images based on deep learning[J].Computer Engineering and Applications,2015(14). | |
| Authors: | WU Caigui TANG Quanhua |
| Abstract: | |
| Keywords: | image processing text region extraction sensitive word detection deep learning Restricted Boltzmann Machine (RBM) deep belief network |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
