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多态细菌趋药性优化
引用本文:张煜东,吴乐南.多态细菌趋药性优化[J].计算机工程与应用,2009,45(18):6-9.
作者姓名:张煜东  吴乐南
作者单位:东南大学,信息科学与工程学院,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,高等学校科技创新工程重大项目 
摘    要:在细菌群趋药性规则与细菌趋药性算法的基础上,提出一种新的函数优化算法——多态细菌趋药性算法。该算法克服了细菌趋药性算法收敛较慢、易陷入局部最优的不足,利用菌群之间的交互信息来修正其觅食过程。对不同函数优化结果表明该算法性能优于遗传算法、粒子群算法、细菌趋药性算法,是一种具有进一步研究价值的集群函数优化方法。

关 键 词:细菌趋药性  多态细菌趋药性  智能优化
收稿时间:2009-3-9
修稿时间:2009-4-10  

Optimization based on polymorphic bacterial chemotaxis
ZHANG Yu-dong,WU Le-nan.Optimization based on polymorphic bacterial chemotaxis[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(18):6-9.
Authors:ZHANG Yu-dong  WU Le-nan
Affiliation:School of Information Science &; Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China
Abstract:A new kind of collective intelligent function optimization method is proposed,which is based on Bacterial Colony Foraging Rule and Bacterial Chemotaxis(BC) algorithm,and named as Polymorphic BC(PBC) algorithm.The PBC conquers the deficiencies of BC which converges too slowly and falls into local extrema easily.Simulations on different test functions show that the PBC algorithm is a kind of potentially powerful optimization method worthy of further research,and performs better than GA,PSO,and BC.
Keywords:Bacterial Chemotaxis(BC) algorithm  Polymorphic Bbacterial Chemotaxis(PBC)  intelligent optimization
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