| 布谷鸟算法在无线传感器网络中的定位研究 |
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| 引用本文： | 李娜,贾伟.布谷鸟算法在无线传感器网络中的定位研究[J].数据采集与处理,2020,35(2):315-321. |
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| 作者姓名： | 李娜 贾伟 |
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| 作者单位： | 陕西理工大学数学与计算机科学学院,汉中,723000;陕西理工大学数学与计算机科学学院,汉中,723000 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅（17JK0146）资助项目；陕西理工大学科研基金（SLG1915）资助项目。 |
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| 摘 要： | 无线传感器网络（Wireless sensor network，WSN）中的核心技术之一就是节点定位。不同的定位方法对定位结果有不同的影响。针对最小二乘法在求解未知节点位置过程中定位精度的不足，提出一种WSN节点定位算法——基于改进的布谷鸟搜索算法(Cuckoo search ,CS)的定位算法。首先根据优化目标建立数学模型，然后设计了布谷鸟搜索算法中的适应值函数，并修改步长和拒绝概率参数，快速确定未知节点坐标位置。数字仿真实验表明：与基于距离向量跳数的定位方法（Distance vector hop,DV-HOP)，基于自适应的布谷鸟搜索和距离向量跳数的定位算法（Self-adaption cuckoo search and distance vector hop,SACSDV-HOP)进行比较，本文算法可以有效提高节点定位精度，降低定位误差，具有较高的实用性。
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| 关 键 词： | 节点定位 无线传感器网络 最小二乘法 布谷鸟搜索算法 智能优化 |
| 收稿时间： | 2020/1/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/3/12 0:00:00 |
Localization of Cuckoo Algorithm in Wireless Sensor Network |
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| LI N,JIA Wei.Localization of Cuckoo Algorithm in Wireless Sensor Network[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2020,35(2):315-321. |
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| Authors: | LI N JIA Wei |
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