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基于克隆选择粒子群算法的多用户检测
引用本文:陈永强,杨明欣,刘俊.基于克隆选择粒子群算法的多用户检测[J].数据采集与处理,2006,21(Z1):93-96.
作者姓名:陈永强  杨明欣  刘俊
作者单位:成都信息工程学院电子基础教学实验中心,成都,610225
摘    要:对离散粒子群优化算法(DPSO)进行了改进,提出一种克隆选择粒子群算法(CSDPSO).该算法提高了离散粒子群优化算法的局部搜索能力,保持了很强的全局搜索能力.本文将该算法应用到多用户检测中,用以解决Verdu提出的最优多用户检测所存在的计算量过大无法工程实现的问题.仿真证明,该算法比标准的离散粒子群算法具有更好的搜索能力.基于该算法的多用户检测器比基于DPSO的多用户检测器,无论在误码率性能还是收敛速度方面都有明显改善.

关 键 词:克隆选择原理  多用户检测  离散粒子群优化算法  码分多址
修稿时间:2006年5月18日

Multi-User Detection Based on Clone Selection Particle Swarm Optimization
Chen Yongqiang,Yang Mingxin,Liu Jun.Multi-User Detection Based on Clone Selection Particle Swarm Optimization[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2006,21(Z1):93-96.
Authors:Chen Yongqiang  Yang Mingxin  Liu Jun
Abstract:
Keywords:
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