| 基于深度域适应CNN决策树的跨语料库情感识别 |
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| 引用本文： | 孙林慧,赵敏,王舜.基于深度域适应CNN决策树的跨语料库情感识别[J].数据采集与处理,2023,38(3):704-716. |
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| 作者姓名： | 孙林慧 赵敏 王舜 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学通信与信息工程学院，南京210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61901227); 中国国家留学基金（202008320043）。 |
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| 摘 要： | 在跨语料库语音情感识别中，由于目标域和源域样本不匹配，导致情感识别性能很差。为了提高跨语料库语音情感识别性能，本文提出一种基于深度域适应和卷积神经网络（Convolutional neural network， CNN）决策树模型的跨语料库语音情感识别方法。首先构建基于联合约束深度域适应的局部特征迁移学习网络，通过最小化目标域和源域在特征空间和希尔伯特空间的联合差异，挖掘两个语料库之间的相关性，学习从目标域到源域的可迁移不变特征。然后，为了降低跨语料库背景下多种情感间的易混淆情感的分类误差，依据情感混淆度构建CNN决策树多级分类模型，对多种情感先粗分类再细分类。使用CASIA，EMO-DB和RAVDESS三个语料库进行验证。实验结果表明，本文的跨语料库语音情感识别方法比CNN基线方法平均识别率高19.32%~31.08%，系统性能得到很大提升。
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| 关 键 词： | 跨语料库语音情感识别 深度域适应 迁移学习 决策树模型 卷积神经网络 |
| 收稿时间： | 2022/7/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/2/23 0:00:00 |
Cross-Corpus Emotion Recognition Based on Deep Domain Adaptation and CNN Decision Tree |
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| SUN Linhui,ZHAO Min,WANG Shun.Cross-Corpus Emotion Recognition Based on Deep Domain Adaptation and CNN Decision Tree[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2023,38(3):704-716. |
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| Authors: | SUN Linhui ZHAO Min WANG Shun |
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| Affiliation: | College of Telecommunications & Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cross-corpus speech emotion recognition deep domain adaptation transfer learning decision tree model convolutional neural network |
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