| 基于改进的花授粉算法的虚拟机分配策略 |
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| 引用本文： | 田海梅,徐胜超.基于改进的花授粉算法的虚拟机分配策略[J].数据采集与处理,2021,36(5):996-1006. |
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| 作者姓名： | 田海梅 徐胜超 |
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| 作者单位： | 1.金陵科技学院计算机工程学院， 南京 211169;2.广州华商学院数据科学学院， 广州 511300 |
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| 基金项目： | 广州华商学院校内导师制科研基金(2020HSDS04,2021HSDS15)资助项目； 金陵科技学院博士启动基金(JIT-B-01)资助项目； 金陵科技学院自然科学基金(208.40410826)资助项目； 江苏省现代教育技术研究课题(62636)资助项目； 广东省高等学校质量工程特色创新基金(2021KTSCX167)资助项目。 |
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| 摘 要： | 构造绿色云数据中心的两个主要目标是低能量消耗与物理资源利用效率的充分利用，为此需要采用虚拟机分配策略来完成优化。本文提出了基于改进花授粉算法的虚拟机分配策略（Flower pollination algorithm based virtual machine allocation， FPA-VMA）。FPA-VMA中一朵花或一个配子就对应于虚拟机映射到物理主机分配优化问题中的一个解；并且描述了云数据中心云客户端的资源请求模型和多维物理资源的能量消耗模型。FPA-VMA在花授粉的动态切换概率阶段的策略可以平衡全局最优解搜索和局部最优解搜索之间的切换，同时改善资源分配的全局收敛能力。真实的虚拟机数据的访问测试结果标明：FPA-VMA比常见的虚拟机分配优化策略有更低的能量消耗和更高的物理资源利用效率。
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| 关 键 词： | 虚拟机分配 花授粉算法 低能量消耗 动态切换概率 云数据中心 |
| 收稿时间： | 2021/2/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/21 0:00:00 |
Improved Flower Pollination Algorithm Based Virtual Machine Allocation Approach in Cloud Data Centers |
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| TIAN Haimei,XU Shengchao.Improved Flower Pollination Algorithm Based Virtual Machine Allocation Approach in Cloud Data Centers[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2021,36(5):996-1006. |
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| Authors: | TIAN Haimei XU Shengchao |
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| Affiliation: | 1.School of Computer Engineering, Jinling Institute of Technology, Nanjing 211169,China;2.School of Date Science,Guangzhou HuaShang College, Guangzhou 511300,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | virtual machine allocation flower pollination algorithm low energy consumption dynamic switching probability cloud data center |
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