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基于模糊异质扩散的图像去噪方法
引用本文:黄慧,周健,舒华忠,罗立民.基于模糊异质扩散的图像去噪方法[J].数据采集与处理,2007,22(1):67-71.
作者姓名:黄慧  周健  舒华忠  罗立民
作者单位:东南大学影像科学与技术实验室,南京,210096
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:将模糊思想与Perona-Malik方法相结合,提出一种新的基于模糊理论的图像异质扩散滤波方法。把异质扩散方程中的边界停止函数看作像素梯度对于图像连续平滑区域的模糊隶属度函数,利用模糊熵的概念来确定图像中分片连续区域间的边界阈值σ。本文的模糊方法和其他经典方法的异质扩散比较实验说明,该方法在保持图像的细节方面更具有优越性。

关 键 词:异质扩散  偏微分方程  图像去噪  模糊隶属度  模糊熵
文章编号:1004-9037(2007)01-0067-05
收稿时间:2005-12-16
修稿时间:2006-05-18

Image Denoising Using Fuzzy Theory Based Anisotropic Diffusion
Huang Hui,Zhou Jian,Shu Huazhong,Luo Limin.Image Denoising Using Fuzzy Theory Based Anisotropic Diffusion[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2007,22(1):67-71.
Authors:Huang Hui  Zhou Jian  Shu Huazhong  Luo Limin
Affiliation:Lab of Image Science and Technology, Southeast University, Nanjing, 210096, China
Abstract:
Keywords:anisotropic diffusion  PDE  image denoise  fuzzy membership  fuzzy entropy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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