首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于DNA遗传算法的CR多载波参数优化
引用本文:杨世恩,陈春梅.基于DNA遗传算法的CR多载波参数优化[J].微型机与应用,2011,30(5):68-71.
作者姓名:杨世恩  陈春梅
作者单位:1. 西南科技大学,网络信息中心,四川,绵阳,621010
2. 西南科技大学,信息工程学院,四川,绵阳,621010
基金项目:国家863项目(2007AA01Z151)
摘    要:提出了一种基于DNA计算的非支配排序多目标遗传算法(DNA-GA)来对CR多载波传输参数进行优化。该算法通过非支配排序计算个体适应度,结合克隆操作使算法收敛于全局最优,并引入DNA基因级操作,以提高算法的搜索性能,保持种群的多样性。通过在不同服务需求情况下得到的仿真参数结果,证明了DNA-GA可以有效地优化CR传输参数。

关 键 词:认知无线电  DNA编码  多目标遗传算法  参数优化

Parameter optimization of multicarrier in CR based on DNA GA
Yang Shien,Chen Chunmei.Parameter optimization of multicarrier in CR based on DNA GA[J].Microcomputer & its Applications,2011,30(5):68-71.
Authors:Yang Shien  Chen Chunmei
Affiliation:Yang Shien1,Chen Chunmei2 (1.Center of Network Information,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China,2.School of Information Engineering,China)
Abstract:This paper presents a DNA multi-objective genetic algorithm (DNA-GA) based on non-dominated sorting to optimize the CR multi-carrier parameters. Non-dominated sorting and clone operator are used to converge to the global Pareto-optimal front. In addition, the DNA genetic manipulation is introduced to improve the search capability and get good population diversity. The simulation results in different service requirements show that DNA-GA can effectively optimize CR transmission parameters.
Keywords:CR  DNA encoding  multi-objective genetic algorithm  parameters optimization  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号