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基于内容的视频检索的关键帧提取
引用本文:陆伟艳,夏定元,刘毅.基于内容的视频检索的关键帧提取[J].微计算机信息,2007,23(33):298-300.
作者姓名:陆伟艳  夏定元  刘毅
作者单位:1. 桂林 桂林电子科技大学信息与通信学院,541004
2. 武汉 武汉理工大学信息工程学院,430070
3. 桂林 桂林电子科技大学计算机与控制学院,541004
基金项目:广西科学研究与技术开发计划项目;广西科学基金
摘    要:关键帧提取是基于内容的视频检索中的一个重要技术。本文在总结前人的工作基础上,提出了一种利用视频帧之间互信息量算法来提取关键帧的方法。该方法结合两个连续图像帧的特征互信息量的变化关系来提取关键帧,并与视频聚类的关键帧提取方法进行了比较。实验结果表明,利用该方法提取的关键帧能较好地代表镜头内容且提取关键帧的速度比视频聚类的关键帧提取方法快。

关 键 词:关键帧  图像特征  视频聚类法  互信息量
文章编号:1008-0570(2007)11-3-0298-03
修稿时间:2007-09-03

An Approach of Key Frame Extraction Based on Mutual Information
LU WEIYAN,XIA DINGYUAN,LIU YI.An Approach of Key Frame Extraction Based on Mutual Information[J].Control & Automation,2007,23(33):298-300.
Authors:LU WEIYAN  XIA DINGYUAN  LIU YI
Abstract:Key frame extraction based video retrieval is an important technology. In this paper, based on the work of our predecessors, a video frame mutual information between the key frame extraction algorithm. The combination of two consecutive image frame the relationship between the characteristics of mutual information to extract key frame, Video clustering and key frame extraction methods are compared. The experimental results show that the key frame extraction algorithm captures the visual content of the shot better than the method of video clustering, and also can faster to extract key frames.
Keywords:key frame  image feature  video clustering  mutual information
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