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聚众事件的建模与实现
引用本文:孙宪福,欧阳宁,莫建文,李子青.聚众事件的建模与实现[J].微计算机信息,2010(3).
作者姓名:孙宪福  欧阳宁  莫建文  李子青
作者单位:桂林电子科技大学图像信息研究所;
基金项目:基金申请人:欧阳宁;项目名称:基于图像传感器阵列目标跟踪监控系统的研究与实现;基金颁发部门:广西科技厅(桂科基0731020)
摘    要:在视频监控领域聚众等异常事件检测有着广泛的应用前景,然而相关研究在国内发展还比较缓慢。在这里给出了基于隐马尔科夫模型的聚众事件的检测方法,其简单过程如下:首先在高斯混合模型检测出目标的基础上,针对聚众事件视频序列的特性,完成了关于帧图像二元组的特征提取;然后,在合理选择初始模型的前提下使用Baum-Welch算法训练聚众事件的隐马尔科夫模型;最后通过实拍的视频序列验证其有效性。

关 键 词:隐马尔科夫模型  Baum-Welch算法  聚众  事件检测  LBG算法  

Modeling and Realizing of the Crowd Event
SUN Xian-fu OUYANG Ning MO Jian-wen LI Zi-qing.Modeling and Realizing of the Crowd Event[J].Control & Automation,2010(3).
Authors:SUN Xian-fu OUYANG Ning MO Jian-wen LI Zi-qing
Affiliation:SUN Xian-fu OUYANG Ning MO Jian-wen LI Zi-qing(Image Information Institute Guilin University of Electronic Technology,Guilin GuangXi 541004,China)
Abstract:In the field of video surveillance,the crowd and other abnormal events detection have a broad application prospects,however,the development of related research in China is still relatively slow. The abnormal event detection method based on the Hidden Markov Model are given here,a simple process just as follows:First,for the characteristics of crowd events video sequences,the dual feature vector extraction was completed on the basis of the Gaussian Mixture Model to detect the target; Then,Hidden Markov Model...
Keywords:Hidden Markov Model  Baum-Welch arithmetic  assembling crowd  event detection  LBG arithmetic  
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