| 基于Euclidean距离的手势识别 |
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| 引用本文： | 杨全,王民.基于Euclidean距离的手势识别[J].微计算机信息,2007,23(25):265-266,191. |
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| 作者姓名： | 杨全 王民 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西,710055 |
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| 摘 要： | 提出了一种在距离空间内采用Euclidean距离计算的手势识别算法。手势图像经过边缘检测后,对边缘图像实施Eu-clidean距离变换（EDT）,在距离变换空间内计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离。最后,对基于单目视觉的30个手指语字母手势进行识别,最好识别率达93.33%。
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| 关 键 词： | 手势识别 Euclidean距离 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）09-1-0265-02 |
| 修稿时间： | 2007-07-232007-08-15 |
Hand Gesture Recognition Algorithm Based on Euclidean Distance |
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| YANG QUAN,WANG MIN.Hand Gesture Recognition Algorithm Based on Euclidean Distance[J].Control & Automation,2007,23(25):265-266,191. |
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| Authors: | YANG QUAN WANG MIN |
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| Abstract: | A Hand Gesture recognition algorithm is presented,which based on Euclidean distance,computed in the space of Eu-clidean.After the edge examing,Euclidean Distance Transform(EDT)is implemented,calculates the minimum Euclidean distance be-tween the images.Finally,the recognition of 30 letter gestures is performed by computing distance.The best recognition rate of 93.33% is achieved. |
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| Keywords: | EDT Canny |
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