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一种基于粒计算属性约简算法的改进及应用
引用本文:王红霞,王志伟,程艳慧.一种基于粒计算属性约简算法的改进及应用[J].微计算机信息,2010(13).
作者姓名:王红霞  王志伟  程艳慧
作者单位:太原理工大学计算机与软件学院;山西水利职业技术学院;山西省气候中心;
基金项目:基金申请人:王志伟;项目名称:气候变暖对山西农业生态安全的影响;颁发部门:山西省科技厅(2007031106-1); 中国气象局(CMATG2006M26)资助
摘    要:本文介绍了粒计算及粗糙集的基本概念,通过对粒计算下的粗糙集模型中两种属性约简算法分析对比,提出结合两种属性约简方法,即用差别矩阵求得核属性后,将属性重要性作为启发信息继续进行属性约简,可取得合理的属性组合,并将该方法应用于农业气象数据,挖掘出了合理的可进行预测的规则集。

关 键 词:粒计算  粗糙集  属性约简  气象数据  

Application and Improvement of Attribute Reduction Arithmetic Based on Granular Computing
WANG Hong -xia CHENG Yan-hui,WANG Hong-xia,WANG Zhi-wei.Application and Improvement of Attribute Reduction Arithmetic Based on Granular Computing[J].Control & Automation,2010(13).
Authors:WANG Hong -xia CHENG Yan-hui  WANG Hong-xia  WANG Zhi-wei
Affiliation:(College of computer , software,Taiyuan University of Technology,Taiyuan,030024,China) WANG Hong -xia CHENG Yan-hui (Shanxi Water Resources Professional Technology College,030027,China) WANG Hong-xia (Shanxi climate center,030006,China) WANG Zhi-wei
Abstract:Introducing the base-conception of granular computing and rough set,puts forward combining both attribute reduction arithmetic through analysis and contrast the attribute reduction arithmetics in rough set model of granular computing .Concretely taking core attributes by indistinguishable matrix,then use it for heuristic information to next reduction,gained rational attribute set finally,and applied in weather data to mining rational and useful rules.
Keywords:granular computing  rough set  attribute reduction  weather data  
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