| 利用改进的郭涛算法求解函数优化问题 |
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| 引用本文： | 詹炜,戴光明,景春霞.利用改进的郭涛算法求解函数优化问题[J].微计算机信息,2005(31):105-106. |
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| 作者姓名： | 詹炜 戴光明 景春霞 |
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| 作者单位： | 詹炜（430074,湖北武汉中国地质大学计算机学院）
戴光明（430074,湖北武汉中国地质大学计算机学院）
景春霞（434100,湖北,荆州沙市大学信息工程学院） |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金资助(No.2003ABA045) |
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| 摘 要： | 对郭涛算法做了两点改进一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间.高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早熟;自适应搜索子空间使得群体在演化至接近全局最优解时能自动缩小搜索范围,从而达到加速收敛的目的.数值试验表明新算法正确高效,求解精度高;指出并更正了文献中的两处错误,所用测试函数全局最小值均刷新了文献中记载的最好结果.
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| 关 键 词： | 郭涛算法 高斯变异算子 自适应搜索子空间 函数优化 |
| 文章编号： | 1008-0570(2005)11-1-0105-02 |
| 修稿时间： | 2005年5月7日 |
An Improved Guo's Algorithm for Solving Function Optimization Problem |
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