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| 基于粒子群的模糊神经网络交通流量预测 | |
| 引用本文： | 于万霞,杜太行,郑宏兴,于越.基于粒子群的模糊神经网络交通流量预测[J].微计算机信息,2008,24(4):232-233. |
| 作者姓名： | 于万霞 杜太行 郑宏兴 于越 |
| 作者单位： | 1. 300130,天津,河北工业大学;300222,天津,天津工程师范学院电子工程系 2. 河北工业大学,天津,300130 3. 天津工程师范学院电子工程系,天津,300222 |
| 摘 要： | 实时准确的交通流量预测是智能交通诱导和交通控制实现的前提和关键.针对城市交通流的特点, 本文建立了模糊神经网络模型预测短时交通流量,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络的参数.仿真结果表明该模型能够取得比梯度下降法更高的预测精度. |
| 关 键 词： | 短时交通流 预测模型 模糊神经网络 粒子群算法 粒子群 模糊神经 网络交通 流量预测 Particle Swarm Optimization Based Traffic Flow Forecasting Neural Network Model 预测精度 梯度下降法 网络模型 仿真结果 参数 神经网络 算法优化 全局优化 短时交通流量 城市 前提 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)02-1-0232-02 |
| 修稿时间： | 2007年11月3日 |
Fuzzy Neural Network Model for Forecasting Short-time Traffic Flow Based on Particle Swarm Optimization |
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| YU WANXIA,DU TAIHANG,ZHENG HONGXING,YU YUE.Fuzzy Neural Network Model for Forecasting Short-time Traffic Flow Based on Particle Swarm Optimization[J].Control & Automation,2008,24(4):232-233. | |
| Authors: | YU WANXIA DU TAIHANG ZHENG HONGXING YU YUE |
| Abstract: | |
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