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正比例扩展相关LMS算法
引用本文:陈睿,鄂智丰,余绍军.正比例扩展相关LMS算法[J].微计算机信息,2008,24(24).
作者姓名:陈睿  鄂智丰  余绍军
基金项目:湖南省自然科学基金,中南林业科技大学校科研和校改项目,新进高层次人才项目,研究生科技创新基金
摘    要:传统的回声消除系统无法在嘈杂的双工环境下工作.由于双工信号的干扰,误差信号不能正确地指导滤波器系数的更新.本文中提出了一种基于相关函数的自适应滤波算法,扩展型相关函数LMS(ECLMS)算法.计算机仿真结果显示E-CLMS算法的表现要优于传统LMS算法.然而,ECLMS的收敛速度仍然不能令人满意.为了提高ECLMS算法的收敛速度,本文推出了一种新的正比例步长调整算法,针对自适应滤波器系数的每一个抽头,提供一个合理的步长调整参数.计算机仿真结果证实了正比例扩展相关LMS算法理论的正确性.

关 键 词:回声消除  自适应滤波器  双工环境  相关函数  正比例步长调整算法

Proportionate Extended Correlation.LMS AIgorithm
CHEN Rui,E Zhi-feng,YU Shao-jun,Mohammad Reza Alsharif.Proportionate Extended Correlation.LMS AIgorithm[J].Control & Automation,2008,24(24).
Authors:CHEN Rui  E Zhi-feng  YU Shao-jun  Mohammad Reza Alsharif
Abstract:
Keywords:
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