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特征文本提取的网络社团划分聚类算法
引用本文:蔡静颖.特征文本提取的网络社团划分聚类算法[J].微计算机信息,2012(6):182-183,181.
作者姓名:蔡静颖
作者单位:牡丹江师范学院工学院
基金项目:牡丹江师范学院科研项目(No.KY201102)
摘    要:传统的文本聚类方法都是基于簇的算法,文本聚类错误率较高,效率较低。本文提出了一种新的文本聚类算法,首先将特征文本提取,根据特征文本之间的相似度构造一个加权的复杂网络,利用加权复杂网络社团划分方法对其网络进行社团划分,实现文本聚类。将文本特征提取,实现网络稀疏性,提高聚类效率;利用网络的社团划分提高了文本的聚类效果。实验证明该方法的可行性和有效性。

关 键 词:文本聚类  特征提取  社团划分

Network and clustering method based on feature texts extraction
Engineering institute,Mudanjiang Normal University,Mudanjiang,CAI Jing-ying.Network and clustering method based on feature texts extraction[J].Control & Automation,2012(6):182-183,181.
Authors:Engineering institute  Mudanjiang Normal University  Mudanjiang  CAI Jing-ying
Affiliation:(Engineering institute,Mudanjiang Normal University,Mudanjiang 157012) CAI Jing-ying
Abstract:
Keywords:
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