| 自组织特征映射网络在压缩编码设计中的应用 |
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| 引用本文： | 谭建豪,章兢.自组织特征映射网络在压缩编码设计中的应用[J].计算技术与自动化,2007,26(1):22-25. |
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| 作者姓名： | 谭建豪 章兢 |
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| 作者单位： | 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 对自组织特征映射(SOFM)神经网络学习算法进行阐述.讨论SOFM神经网络学习算法,通过研究基于SOFM学习算法的矢量码书设计中存在的问题,提出一种改进算法.最后把这种算法应用在IP电话语音压缩编码的参数矢量量化上.计算机仿真结果表明,SOFM神经网络对于语音码书训练是非常有效的,改进的SOFM学习算法能够大大减少训练时间,提高整个系统的性能.
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| 关 键 词： | SOFM神经网络 学习算法 矢量量化 IP电话 语音压缩编码 组织特征映射网络 语音压缩编码 编码设计 应用 Design Compression Coding Neural SOFM 性能 系统 训练时间 改进算法 码书设计 仿真结果 计算机 矢量量化 参数 电话 问题 存在 |
| 文章编号： | 1003-6199（2007）01-0022-04 |
| 收稿时间： | 2006-09-29 |
| 修稿时间： | 2006年9月29日 |
Application of SOFM Neural Networkin Compression Coding Design |
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| TAN Jian-hao,ZHANG Jing.Application of SOFM Neural Networkin Compression Coding Design[J].Computing Technology and Automation,2007,26(1):22-25. |
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| Authors: | TAN Jian-hao ZHANG Jing |
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| Affiliation: | College of Electrical and Information Engineering, Hunan University,Changsha 410082 ,China |
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| Abstract: | The learning algorithm of self-organizing feature map(SOFM) neural network is expounded.The learning algorithm of SOFM neural network is discussed, then by means of researching the problems existing in SOFM learning algorithm in designing vector codebooks,a modified SOFM learning algorithm is proposed and this learning algorithm is finally used to parameter vector quantitation of speech compression coding of IP phone.The results of computer simulation show that SOFM is very effectivel for the training of speech codebooks,and the modified SOFM learning algorithm can greatly reduce the training time of codebooks and improve the performance of the system. |
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| Keywords: | SOFM neural network SOFM learning algorithm vector quantitation IP phone speech compression coding |
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