基于最优经济运行区域的主动配电网日前-日内协同调度方法

传统的日前-日内协同调度通常以与日前时序计划曲线偏差最小作为日内目标函数，当日内新能源出力预测值与日前相差较大时，储能装置(energy storage systems,ESS)等由于其时间耦合约束日内调整范围有限，导致经济性和灵活性较差。对此，提出了基于最优经济运行区域(optimal economic operation region, OEOR)的主动配电网(active distribution networks,ADN)日前-日内协同调度方法。在日前阶段，构建线性化ADN调度模型，基于拉丁超立方采样法生成的大量随机场景下调控设备优化曲线，以全时间段内设备出力上下界内所包含的随机场景优化结果数量最大为目标，考虑储能装置荷电状态的相邻时段约束和微型燃气轮机的爬/滑坡率，构建OEOR生成模型。最后，在日内阶段，调控设备在OEOR内滚动优化调整，当该时段优化值贴近OEOR边界时，考虑相邻时段出力约束，将OEOR扩展为最优经济极限运行区域(E-OEOR)。算例结果表明，所提方法相比于传统方法能够更有效地提升配电网经济性。