|
|||||
|
|
| 采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别 | |
| 引用本文： | 黄南天,张卫辉,蔡国伟,徐殿国,李岩.采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别[J].电网技术,2015,39(5). |
| 作者姓名： | 黄南天 张卫辉 蔡国伟 徐殿国 李岩 |
| 作者单位： | 1. 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市,132012 2. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江省哈尔滨市,150001 3. 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司,辽宁省抚顺市,113000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，吉林省科技发展计划项目，吉林市科技发展计划资助项目(201464052).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(NSFC)，Project of Science and Technology Development Plan of Jilin Province，Project of Science and Technology Development Plan of Jilin City |
| 摘 要： | 噪声干扰是影响电能质量暂态扰动识别准确率的最重要因素。经过S变换后获得的扰动信号的模时–频矩阵具有灰度图像特点。因此,可通过二维数学形态学方法,滤除噪声干扰,获得更高的识别准确率。首先,针对扰动信号时–频分布特点,设计具有不同时–频分辨率的多分辨率快速S变换方法以降低运算量、提高特征表现能力;之后,在阈值滤波基础上,根据信号时–频分布特点,选择线段型、零角度结构元进行灰度级形态学开运算,进一步滤除高频频域噪声;最后,从原始信号、信号傅里叶谱、多分辨率快速S变换模矩阵中提取5种特征建立决策树分类器,识别含噪声信号与6种复合扰动信号在内的12种电能质量信号。通过仿真对比实验发现,新方法具有更好的抗噪能力,更加适用于低信噪比环境下的电能质量信号识别。 |
| 关 键 词： | 电能质量 暂态扰动 数学形态学 开运算 S变换 |
Power Quality Disturbances Classification With Improved Multiresolution Fast S-transform |
|
| HUANG Nantian,ZHANG Weihui,CAI Guowei,XU Dianguo,LI Yan.Power Quality Disturbances Classification With Improved Multiresolution Fast S-transform[J].Power System Technology,2015,39(5). | |
| Authors: | HUANG Nantian ZHANG Weihui CAI Guowei XU Dianguo LI Yan |
| Abstract: | |
| Keywords: | power quality transient disturbances mathematical morphology open operator S-transform |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
