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电力系统线性状态追踪方法
引用本文:陈艳波,陈茜,马进,张籍.电力系统线性状态追踪方法[J].电网技术,2015(2).
作者姓名:陈艳波  陈茜  马进  张籍
作者单位:1. 新能源电力系统国家重点实验室 华北电力大学,北京市昌平区,102206
2. 悉尼大学电气与信息学院,澳大利亚悉尼 2006
3. 国网湖北省电力公司经济技术研究院,湖北省武汉市,430077
基金项目:国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA050208);国家自然科学基金项目(51407069);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014QN02)。
摘    要:传统状态追踪方法一般基于扩展卡尔曼滤波方法求解,其缺点是:由于电力系统量测方程的非线性,使得这些方法在求解的过程中必须对量测方程进行近似线性化,从而影响了估计精度,尤其是相邻断面的状态变量发生突变时,估计精度明显降低;传统方法在迭代的每一步中均需重新形成雅可比矩阵,因而计算效率较低。以上缺点影响了传统状态追踪方法的应用。提出一种基于精确线性化量测方程的线性状态追踪方法,所提方法的优点为:在估计中无量测方程的近似线性化误差,因而估计精度较高;在迭代中雅可比矩阵均为常数矩阵,从而提高了计算效率。通过在IEEE系统上的仿真算例验证了所提方法的有效性和高效性。

关 键 词:电力系统  状态估计  状态追踪  扩展卡尔曼滤波

A Novel Linear State Tracking Approach of Power Systems
CHEN Yanbo,CHEN Qian,MA Jin,ZHANG Ji.A Novel Linear State Tracking Approach of Power Systems[J].Power System Technology,2015(2).
Authors:CHEN Yanbo  CHEN Qian  MA Jin  ZHANG Ji
Abstract:
Keywords:power system  state estimation  state tracking  extended Kalman filter
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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