| 改进量子遗传算法在PID参数整定中应用 |
| |
| 引用本文： | 曾成,赵锡均.改进量子遗传算法在PID参数整定中应用[J].电力自动化设备,2009,29(10). |
| |
| 作者姓名： | 曾成 赵锡均 |
| |
| 作者单位： | 中国工程物理研究院,电子工程研究所,四川,绵阳,621900 |
| |
| 摘 要： | 参数整定是PID控制器设计的关键,针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进量子遗传算法的参数整定方法.该算法在基本量子遗传算法的基础上引入了量子交叉、量子变异和群体灾变操作.基于改进量子遗传算法的PID参数整定方法将PID控制器参数整定转化为参数优化问题,通过改进量子遗传算法的进化计算实现参数整定.与其他参数整定优化算法的仿真结果比较表明,该方法能获取更好的控制品质.仿真结果验证了该方法的可行性.
|
| 关 键 词： | 量子遗传算法 量子交叉 量子变异 群体灾变 PID控制 参数整定 优化 |
Application of improved quantum genetic algorithm in PID parameter tuning |
| |
| ZENG Cheng,ZHAO Xijun.Application of improved quantum genetic algorithm in PID parameter tuning[J].Electric Power Automation Equipment,2009,29(10). |
| |
| Authors: | ZENG Cheng ZHAO Xijun |
| |
| Affiliation: | ZENG Cheng,ZHAO Xijun(Institute of Electronic Engineering,China Academy of Engineering Physics,Mianyang 621900,China) |
| |
| Abstract: | Parameter tuning is the key of PID controller design,for which,a method based on the improved quantum genetic algorithm is proposed.As an optimization algorithm,the quantum crossover,quantum mutation and population catastrophe are introduced to it,which carries out the evolution computation to transform the parameter tuning into the parameter optimization.Simulation results show its feasibility with better control performances. |
| |
| Keywords: | quantum genetic algorithm quantum crossover quantum mutation population catastrophe PID control parameter tuning optimization |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力自动化设备》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力自动化设备》下载全文 |
|
