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基于形态学的暂态电能质量扰动检测
引用本文:邢峰华,张艳,马毅,梁桂宁.基于形态学的暂态电能质量扰动检测[J].电测与仪表,2015,52(17).
作者姓名:邢峰华  张艳  马毅  梁桂宁
作者单位:辽宁工业大学,辽宁工业大学,辽宁工业大学,威海市建筑设计院有限公司
基金项目:辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2012229)
摘    要:针对扰动检测过程中存在的脉冲噪声和白噪声影响暂态电能质量信息准确提取的问题,文章设计了一种基于LMS的多结构复合形态滤波算法,该算法具有在保留信号的有效成分的基础上最大限度地滤除噪声的功能。文章使用电压暂降、电压暂升、电压中断等对所提方法进行了仿真实验。仿真结果表明,基于LMS的多结构复合滤波算法得到的信噪比是多结构自适应复合滤波算法的1.01倍左右,是小波变换的1.1倍左右,即该算法能有效地滤除暂态电能质量扰动分析中的随机噪声和脉冲噪声;而且,该算法可较好地保持扰动信号的形状和特征。

关 键 词:暂态电能质量  数学形态学  LMS  滤波
收稿时间:2014/7/7 0:00:00
修稿时间:2014/7/7 0:00:00

Detection of Transient Power Quality disturbance based on Morphology
XING Feng-hu,ZHANG Yan,Ma Yi and Liang Guining.Detection of Transient Power Quality disturbance based on Morphology[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2015,52(17).
Authors:XING Feng-hu  ZHANG Yan  Ma Yi and Liang Guining
Affiliation:Liaoning University of Technology,Liaoning University of Technology,Liaoning University of Technology,Weihai Architectural Design Institute Co. Ltd.
Abstract:
Keywords:transient  power quality  mathematic  morphology  LMS  filter
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