| 基于BP神经网络的智能台区识别方法研究北大核心 |
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| 引用本文： | 李亚,樊汝森,蒋伟,杨俊杰,宋涛,赵勤学.基于BP神经网络的智能台区识别方法研究北大核心[J].电测与仪表,2017(3):25-30. |
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| 作者姓名： | 李亚 樊汝森 蒋伟 杨俊杰 宋涛 赵勤学 |
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| 作者单位： | 1.上海电力学院电子与信息工程学院200090;2.国网上海市电力公司青浦供电公司200122; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61202369)；上海市自然科学基金自主项目(14ZR1417400)；上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目(13160500900)；上海市教育委员会科研创新项项(12ZZ176；13YZ102) |
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| 摘 要： | 为方便普查用户台区和相位信息,特别是解决跨台区用户信息识别难题,提出一种基于BP神经网络的智能台区用户信息识别方法并研制了该系统。系统由识别器和手持器两部分组成,通信方式采用电力载波通信技术,对于垮台区用户,依据系统和已识别用户之间的通信信号品质,选取隐藏层节点数为6的前向BP神经网络作为跨台区用户识别模型进行识别。MATLAB仿真和实际测试结果表明:该方法可有效解决跨台区通信串扰难题,能够智能识别用户台区和相位信息,同时具有识别准确性高、容差性能较好的优点,对提高台区用户信息识别准确性,减少工作量降低成本,具有重要意义。
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| 关 键 词： | 台区识别 电力载波 信号品质 BP神经网络 |
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