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改进卡尔曼滤波器作动态谐波估计
引用本文:刘冀春,李明.改进卡尔曼滤波器作动态谐波估计[J].四川电力技术,2005,28(Z1):29-32.
作者姓名:刘冀春  李明
作者单位:1. 四川电力试验研究院,四川,成都,610072
2. 重庆市电力公司超高压局,重庆市,400039
摘    要:应用卡尔曼滤波器作在线谐波估计的关键在于如何确定动态噪声和量测噪声的统计特性.此外,卡尔曼滤波器还受到滤波器饱和的影响,使它对信号的突变变得迟钝.针对上述问题,提出了一种基于更新序列和滤波器饱和抑制技术的新型自适应卡尔曼滤波器.通过对量测更新序列的相关性分析,估计出量测噪声方差阵.再利用递归算法,在给定精度下,求解最优滤波增益方程得到最优增益,进而修正滤波参数,结合滤波器饱和抑制技术来改善滤波器的性能.通过仿真实验确认了这种方法的有效性.

关 键 词:噪声  更新序列  滤波器饱和  最优增益
文章编号:1003-6954(2005)增-0029-04
修稿时间:2005年7月30日

Dynamic Harmonic Estimation with Modified Kalman Filter
Liu Jichun,Li Ming.Dynamic Harmonic Estimation with Modified Kalman Filter[J].Sichuan Electric Power Technology,2005,28(Z1):29-32.
Authors:Liu Jichun  Li Ming
Abstract:
Keywords:
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