| 基于神经网络的SRM直接转矩控制系统仿真研究 |
| |
| 引用本文： | 王勉华,王瑞,刘春元.基于神经网络的SRM直接转矩控制系统仿真研究[J].微电机,2013(1):55-58. |
| |
| 作者姓名： | 王勉华 王瑞 刘春元 |
| |
| 作者单位： | 西安科技大学电气与控制工程学院;河西学院物理与机电工程学院 |
| |
| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科研计划项目(09JK586) |
| |
| 摘 要： | 文中采用直接转矩控制(DTC)方法有效的抑制了开关磁阻电机的转矩脉动。并将基于神经网络自适应PID控制的电机调速系统应用于该直接转矩控制系统,解决了常规PID控制器难以取得良好控制效果的问题。其中主要介绍了BP神经网络自适应PID以及RBF神经网络自适应PID控制策略的基本原理以及算法,并对比了二者的响应速度和鲁棒性。仿真结果表明,在SR电机调速系统中,利用神经网络收敛迅速的优点,两种控制器均能实现对给定转速快速、稳定的跟踪,并能适应系统参数的变化,具有良好的适应性和鲁棒性。但RBF-PID调速系统响应速度更快,更适用于实时控制的系统。
|
| 关 键 词： | 开关磁阻电机 直接转矩控制 神经网络 BP-PID RBF-PID |
Simulation Research on Switched Reluctance Motor Using Direct Torque Control Based on Neural Network |
| |
| WANG Mianhua,WANG Rui,LIU Chunyuan.Simulation Research on Switched Reluctance Motor Using Direct Torque Control Based on Neural Network[J].Micromotors,2013(1):55-58. |
| |
| Authors: | WANG Mianhua WANG Rui LIU Chunyuan |
| |
| Affiliation: | 1.Electrical and Control College,Xi′an University of Science and Technology,Xi′an 710054,China; 2.Department of Electrical and Mechanical Engineering,Hexi University,Zhangye Gansu 734000,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
