基于BP神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制 |
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引用本文: | 李大鹏,樊胜利,代尚方,吴涛.基于BP神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制[J].伺服控制,2011(5):34-36. |
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作者姓名: | 李大鹏 樊胜利 代尚方 吴涛 |
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作者单位: | 中国矿业大学信电学院 |
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摘 要: | 开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,简称SRM)引入位置传感器使电机的结构变得复杂,同时降低了可靠性。为此,本文以Matlab/Simulink中一台三相6/4极SRM电机模型的磁链特性数据为样本,建立了以磁链和电流为输入,转子位置角为输出的BP神经网络模型,用于无位置传感器转子位置的估计。最后通过MATLAB对三相(6/4)结构的SRM电机进行了仿真实验。实验结果表明,此无位置控制策略具有较好的动态特性和较高精度,系统最大位置检测误差≤2°。
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关 键 词: | 开关磁阻电机 BP神经网络 无位置传感器控制 |
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