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风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法
引用本文:王扬,张金江,温柏坚,郭创新,曹一家,吴栋梁.风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法[J].电力系统自动化,2011,35(24):39-43.
作者姓名:王扬  张金江  温柏坚  郭创新  曹一家  吴栋梁
作者单位:1. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市,310027
2. 浙江科技学院自动化与电气工程学院,浙江省杭州市,310023
3. 广东省电力调度中心,广东省广州市,510600
4. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027/湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410082
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划、浙江省自然科学基金
摘    要:基于相空间重构技术和局域预测法,提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点,并建立支持向量回归(SVR)模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径,保证了邻域点与预测状态点的高度相似性,而SVR模型则具有很强的高维非线性拟合能力。实例分析表明,该方法与其他方法相比具有较好的超短期风速预测效果。

关 键 词:风力发电  超短期风速预测  局域预测法  支持向量回归(SVR)  相空间重构  伪近邻点
收稿时间:1/4/2011 1:49:03 PM
修稿时间:12/2/2011 6:57:41 PM

An Optimal Neighborhood in Phase Space Based Local Prediction Method for Ultra-short-term Wind Speed Forecasting
WANG Yang,ZHANG Jinjiang,WEN Bojian,GUO Chuangxin,CAO Yiji,WU Dongliang.An Optimal Neighborhood in Phase Space Based Local Prediction Method for Ultra-short-term Wind Speed Forecasting[J].Automation of Electric Power Systems,2011,35(24):39-43.
Authors:WANG Yang  ZHANG Jinjiang  WEN Bojian  GUO Chuangxin  CAO Yiji  WU Dongliang
Abstract:
Keywords:
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