首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于窗口滑动改进Prony算法的电力系统低频振荡识别
引用本文:丁蓝,薛安成,李津,王金萍,韩福坤,王茂海.基于窗口滑动改进Prony算法的电力系统低频振荡识别[J].电力系统自动化,2010,34(22):24-28.
作者姓名:丁蓝  薛安成  李津  王金萍  韩福坤  王茂海
作者单位:1. 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,北京市,102206
2. 华北电力科学研究院,北京市,100045
3. 华北电力调度通信中心,北京市,100053
基金项目:国家自然科学基金项目(G50707035, G50920105705, G50837002,)、国家重点基础研究项目(2009CB219704),“111”项目(B08013)及华北电力大学校博士基金项目(200822003)资助。
摘    要:Prony算法是获取电力系统低频振荡信息的有效方法。针对传统Prony方法只能选取局部信号进行分析且对噪声敏感的问题,提出了固定窗长滑动的改进措施,进而应用于电力系统低频振荡识别中。与传统方法相比,改进的Prony方法通过对信号采取滑动窗口处理,即将拟合目标函数由局部误差平方最小变为分窗口误差平方和最小,从而能够计及较长时间内的误差平均效应,因而具有抗噪声能力强、不受信号长度影响的特点。基于DSATools的仿真分析证实了窗口滑动的改进Prony算法能有效识别低频振荡模式,并且该方法在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性。

关 键 词:低频振荡  Prony方法  窗口滑动  噪声  误差
收稿时间:5/24/2010 9:11:53 PM
修稿时间:2010/11/10 0:00:00

A Moving-window Prony Algorithm for Power System Low Frequency Oscillation Identification
DING Lan,XUE Ancheng,LI Jin,WANG Jinping,HAN Fukun,WANG Maohai.A Moving-window Prony Algorithm for Power System Low Frequency Oscillation Identification[J].Automation of Electric Power Systems,2010,34(22):24-28.
Authors:DING Lan  XUE Ancheng  LI Jin  WANG Jinping  HAN Fukun  WANG Maohai
Abstract:
Keywords:low frequency oscillation  Prony method  moving-window  noise  error
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电力系统自动化》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电力系统自动化》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号