基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识 |
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引用本文: | 胡家声,郭创新,曹一家.基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识[J].电力系统自动化,2004,28(6). |
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作者姓名: | 胡家声 郭创新 曹一家 |
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作者单位: | (浙江大学电气工程学院, 浙江省杭州市 310027) |
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摘 要: | 提出一种新的扩展粒子群优化(EPSO)算法并应用于同步发电机参数辨识。在粒子群优化(PSO)算法的基础上,EPSO算法采用更多粒子的位置值信息进行变异操作,并且提出根据各粒子的适应值大小确定算法控制参数的方法,保证了扩展后算法的收敛性,EPSO算法模型更具有通用性。仿真算例结果表明了在系统受到较大干扰的情况下,EPSO算法比EP算法和PSO算法具有更精确的参数综合辨识能力,并且EPSO算法比EP算法具有更高的收敛效率。
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关 键 词: | 同步发电机 参数辨识 扩展粒子群优化算法 |
收稿时间: | 1/1/1900 12:00:00 AM |
修稿时间: | 1/1/1900 12:00:00 AM |
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