| 基于图像处理的多孔电极孔隙率的计算 |
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| 引用本文： | 向宇涵,付晓薇,田菁,李曦.基于图像处理的多孔电极孔隙率的计算[J].电源技术,2016(3). |
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| 作者姓名： | 向宇涵 付晓薇 田菁 李曦 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065;湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室,湖北武汉430065;2. 华中科技大学自动化学院图像信息处理及智能控制教育部重点实验室,湖北武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61201423;61573162)，智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开发基金子项目(znss20138016)，武汉科技大学研究生院教研项目(Yjp1311;Yjg201309)，2015年湖北省科技支撑计划项目(2015BCE059) |
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| 摘 要： | 针对固体氧化物燃料电池(SOFC)的电极孔隙率评估问题,提出了一种基于区域生长的图像分割改进方法来标识出电子显微镜下电极图像中的孔隙。该方法首先利用Otsu阈值法获取原图像的二值图像并标记连通区域,然后在每一个连通区域选取一个灰度值最小的像素点作为种子点进行区域生长,最后根据区域生长后的结果图像计算SOFC孔隙率。实验结果表明该方法可以有效地计算SOFC电极孔隙率用于分析SOFC的性能。
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| 关 键 词： | 图像分割 固体氧化物燃料电池(SOFC) 孔隙 区域生长 |
Porosity evaluation for porous electrodes using image processing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation solid oxide fuel cell(SOFC) pore region growing |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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