相似青梅品级半监督智能反馈认知方法研究 |
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引用本文: | 李帷韬,吴四茜,陶海,陈克琼,王建平,焦点,韩慧慧.相似青梅品级半监督智能反馈认知方法研究[J].电子测量与仪器学报,2018(9). |
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作者姓名: | 李帷韬 吴四茜 陶海 陈克琼 王建平 焦点 韩慧慧 |
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作者单位: | 合肥工业大学电气与自动化工程学院;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;合肥学院 |
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摘 要: | 相似水果的大量存在和标注困难是导致误识的主要原因。仿人认知模式提出了一种基于深度集成学习的相似青梅品级智能反馈认知方法。首先基于半监督学习标注无标签样本以扩充训练样本集;基于具有充分可分性的自适应架构卷积神经网络,从信息论角度建立认知智能决策信息系统,将约简的多层面局部差异特征空间送入集成分类器;基于语义熵测度指标实时评测相似青梅品级的不确定认知结果,自寻优交替调节认知精度、网络层级和中和因子。3 000幅相似青梅图像的平均识别率为98. 26%,表明方法可以有效认知相似青梅品级,为后续在线分拣系统提供理论支持。
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