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| 基于神经网络的N Ox 燃煤锅炉排放预测及优化 | |
| 引用本文： | 余廷芳,李鹏辉.基于神经网络的N Ox 燃煤锅炉排放预测及优化[J].热力发电,2015(4):112-115. |
| 作者姓名： | 余廷芳 李鹏辉 |
| 作者单位： | 南昌大学机电工程学院 |
| 摘 要： | 应用Matlab神经网络工具箱对某燃煤电站锅炉NOx排放特性进行神经网络建模。仿真结果表明,该模型具有良好的准确性和泛化能力,模型平均相对误差为1.37%,具有较高的准确性。基于该NOx排放预测模型,结合遗传算法对燃煤锅炉的NOx排放进行优化,按照优化结果推荐的运行参数,在相同的运行负荷工况下,其NOx排放浓度由优化前的456.2mg/m3降为323.9mg/m3,下降幅度达到了29%,效果显著。 |
| 关 键 词： | 燃煤锅炉 NOx排放 预测 神经网络 遗传算法 |
Neural network based prediction and optimization of NOx emission from coal-fired boilers |
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