| 基于GIS和RS技术的土壤侵蚀快速调查研究 |
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| 引用本文： | 张思聪,徐海波,唐莉华.基于GIS和RS技术的土壤侵蚀快速调查研究[J].水力发电学报,2005,24(3):70-74. |
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| 作者姓名： | 张思聪 徐海波 唐莉华 |
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| 作者单位： | 清华大学水利水电系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 随着地理信息系统GIS技术、遥感RS技术的发展，在土壤侵蚀快速调查中得到了广泛的应用。本文采用三要素(即植被覆盖度、地形坡度和土地利用)进行土壤侵蚀的快速调查，其中对植被覆盖度分别采用了线性拟合法和神经网络法进行了计算和分析，神经网络法可以考虑到多个影响因素，因此成果比线性拟合法具有更好的精度，在生产实际中有很好的实用价值。
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| 关 键 词： | 水土保持 GIS（地理信息系统） RS（遥感） 线性拟合法 神经网络法 |
| 修稿时间： | 2004年6月23日 |
Study on fast investigation of soil erosion based on GIS and RS technology |
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| ZHANG Sicong,Xu Haibo,Tang Lihua.Study on fast investigation of soil erosion based on GIS and RS technology[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2005,24(3):70-74. |
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| Authors: | ZHANG Sicong Xu Haibo Tang Lihua |
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| Abstract: | With the development of GIS and RS technology,they are widely applied in fast investigation of soil erosion. Three factors(vegetation,slope and landuse) in fast investigation of soil erosion are presented in this paper.A linear fit model and ANN(Artificial Neural Network)model are used in vegetation calculation and analysis.As several factors can be taken into account,the ANN model has better precision than the linear fit model,so it has good application in real situation. |
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| Keywords: | soil and water conservation GIS(Geographic Information System) RS(Remote Sensing) linear fit model ANN(Artificial Neural Network)model |
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