电压暂降源自适应S变换辨识模型

电压暂降源的准确识别对改善电能质量具有重要意义。提出了一种基于自适应S变换和多级支持向量机的电压暂降源辨识方法,针对S变换时频分辨率有限的缺点,采用自适应窗宽调整因子动态调整S变换的窗函数宽度,满足不同暂降信号对时间与频率分辨率的不同需求。将自适应S变换用于暂降信号的分析,构建S变换模矩阵,将暂降信号分解到不同的时频子空间。提取6种特征构造多级支持向量机分类器,采用粒子群优化算法寻找最优参数,最后通过多级支持向量机实现电压暂降源的识别。仿真实验证明,该方法分类过程简单,识别准确率高。