| 基于粒子群-差异进化混合算法的电力系统无功优化 |
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| 引用本文： | 张燕,许伟伟.基于粒子群-差异进化混合算法的电力系统无功优化[J].电工电能新技术,2014(9). |
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| 作者姓名： | 张燕 许伟伟 |
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| 作者单位： | 河北工业大学控制科学与工程学院,天津,300130 |
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| 摘 要： | 针对传统粒子群算法中收敛速度快但易于陷入局部最优等特点,将差异进化算法与粒子群算法相结合,提出了一种粒子群-差异进化混合算法。该算法在粒子寻优过程中除跟踪个体极值和全局极值外,还跟踪粒子差异进化产生的第三个值;同时,当粒子在某一维上的速度小于给定值时,将重新初始化该维度粒子速度。建立了无功优化数学模型,并将合算法应用到无功优化中。通过MATLAB编程对IEEE-30节点系统进行优化计算,并与遗传算法和粒子群算法比较,结果表明本文提出的算法应用于无功优化拥有较快的收敛速度和全局寻优能力,具有广阔的发展前景。
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| 关 键 词： | 粒子群 差异进化算法 无功优化 电压质量 |
Reactive power optimization based on improved particle swarm optimization algorithm |
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| ZHANG Yan,XU Wei-wei.Reactive power optimization based on improved particle swarm optimization algorithm[J].Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy,2014(9). |
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| Authors: | ZHANG Yan XU Wei-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm difference evolutionary algorithm reactive power optimization voltage quality |
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