| 基于风速预测与储能的可调度风电场并网功率控制 |
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| 引用本文： | 毕大强,杨歆玉,吴正平.基于风速预测与储能的可调度风电场并网功率控制[J].电工电能新技术,2013,32(1):1-4,12. |
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| 作者姓名： | 毕大强 杨歆玉 吴正平 |
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| 作者单位： | 1. 电力系统国家重点实验室,清华大学电机系,北京100084
2. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌,443002 |
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| 基金项目： | 电力系统国家重点实验室资助项目，台达电力电子科教发展计划基金资助项目，国家高技术研究发展计划(863计划)项目 |
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| 摘 要： | 由于风速变化的随机性,大规模风电场并网给电网调度带来困难,进而影响系统的稳定性。为了提高风电场的可调度性,本文提出了基于风速预测与钒电池储能的风电场并网功率协调控制系统。采用BP神经网络法对未来一天的风速进行预测,通过预测的风速值计算风电场向电网发送的功率,并将预测值提交到电网调度机构。同时,在风电场的出口处接入钒电池储能系统,快速响应弥补风电场实际发出功率与预测功率的误差,从而提高电网依据风功率预测进行风电场发电调度的可信性,改善了风电场与电力系统之间的协调运行能力。
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| 关 键 词： | 风速预测 储能 风电场 发电调度 |
Wind speed forecasting and energy storage based power control of grid-connected wind farm |
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| BI Da-qiang
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YANG Xin-yu
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WU Zheng-ping.Wind speed forecasting and energy storage based power control of grid-connected wind farm[J].Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy,2013,32(1):1-4,12. |
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| Authors: | BI Da-qiang YANG Xin-yu WU Zheng-ping |
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| Affiliation: | 1.State Key Lab of Power System,Dept.of Electrical Engineering, Tsinghua University,Beijing 100084,China; 2.College of Electrical Engineering & New Energy,China Three Gorges University,Yichang 443002,China) |
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