| 面向电力系统潮流仿真的语音交互研究 |
| |
| 引用本文： | 黄淼,陈仁,钟浩,王强钢,文旭.面向电力系统潮流仿真的语音交互研究[J].电工电能新技术,2021,40(12):40-47. |
| |
| 作者姓名： | 黄淼 陈仁 钟浩 王强钢 文旭 |
| |
| 作者单位： | 重庆邮电大学自动化学院,重庆400065;梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北 宜昌443002;输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) ,重庆400044;国家电网公司西南分部,四川 成都610041 |
| |
| 摘 要： | 以深度学习为代表的人工智能技术不断发展,正逐步渗透并融入电力系统等传统领域.为增强潮流仿真中人机交互的智能化程度,减少仿真技术人员在输入数据、计算分析等过程中的重复劳动,本文从语音识别理论和工程应用相结合的角度开展研究,提出了一种在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法.首先,对现有潮流仿真软件融入语音识别技术的可行性进行了探讨;其次,利用基于开源的电力系统分析工具Pandapower,设计了潮流仿真的语音识别流程,提出了相应的实现方法;最后,在建立的语音识别系统上,对1个仿真算例进行了测试.测试结果表明,本文提出在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法,能有效地实现潮流数据的语音编辑以及潮流计算的语音控制等功能.
|
| 关 键 词： | 电力系统 语音识别 人机交互 潮流仿真 Pandapower |
Research on voice interaction for power flow simulation of power system |
| |
| HUANG Miao,CHEN Ren,ZHONG Hao,WANG Qiang-gang,WEN Xu.Research on voice interaction for power flow simulation of power system[J].Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy,2021,40(12):40-47. |
| |
| Authors: | HUANG Miao CHEN Ren ZHONG Hao WANG Qiang-gang WEN Xu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
