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基于混沌支持向量机的短期风速预测
引用本文:李玲玲,李俊豪,王成山,杨皓宇.基于混沌支持向量机的短期风速预测[J].低压电器,2012(16):48-52.
作者姓名:李玲玲  李俊豪  王成山  杨皓宇
作者单位:1. 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津300130;天津大学电气与自动化工程学院,天津300072
2. 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津,300130
3. 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072
基金项目:河北省科技支撑计划项目,河北省建设科技研究计划项目
摘    要:为了减轻风电对电网的影响,降低供电系统的旋转备用容量和运行成本,提出了以混沌理论为基础,基于相空间重构的支持向量机短期风速预测方法。为提高预测模型的预测精度和泛化能力,利用粒子群算法选择对相空间重构和支持向量机参数联合寻优,将最佳参数代入混沌支持向量机模型对短期风速进行预测。试验结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:风电  支持向量机  短期风速预测  混沌特性  相空间重构

Wind Speed Forecasting Based on Chaotic Theory and Support Vector Machine
LI Lingling , LI Junhao , WANG Chengshan , YANG Haoyu.Wind Speed Forecasting Based on Chaotic Theory and Support Vector Machine[J].Low Voltage Apparatus,2012(16):48-52.
Authors:LI Lingling  LI Junhao  WANG Chengshan  YANG Haoyu
Affiliation:1(1.Hebei Province-Ministry Joint Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China; 2.School of Electrical and Automation Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
Abstract:
Keywords:
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