| 基于深度神经网络的特高压变压器滤油注油过程故障诊断技术研究 |
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| 作者姓名： | 宋继明 毛继兵 马卫华 张进 谈元鹏 董然 郄鑫 王志强 |
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| 作者单位： | 1. 国家电网有限公司;2. 国家电网有限公司特高压建设分公司;3. 中国电力科学研究院有限公司 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2020YFB0905900) |
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| 摘 要： | 针对特高压油浸主设备安装智能化、自动化程度较低的问题，提出了特高压油浸主设备安装智慧管控系统实现方案。在此基础上，针对特高压变压器安装过程中的滤油注油工艺，提出了一个基于深度神经网络的多分支多尺度智能故障诊断方法。该方法由多分支变换、多尺度特征提取、多分支特征融合和分类4个主要部分组成，基于过滤数据、浮球数据、管道数据、绝缘油数据、球阀数据以及液位状态数据进行故障诊断。仿真实验验证了所提出的方法的有效性与鲁棒性，比传统神经网络分析方法精度提升14.35%以上。
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| 关 键 词： | 深度神经网络 特高压变压器 滤油注油 安装智慧管控系统 故障诊断 |
Research on Oil Filtration and Injection Process Fault Diagnosis for Ultrahigh Voltage Transformers Based on Deep Neural Networks |
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| Authors: | SONG Jiming MAO Jibing MA Weihu ZHANG Jin TAN Yuanpeng DONG Ran QIE Xin WANG Zhiqiang |
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| Affiliation: | 1. State Grid Corporation of China;2. State Grid UHV Engineering Construction Company;3. China Electric Power Research Institute |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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