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基于小生境优化的变权重粒子群算法在PMU优化配置中的应用
引用本文:张思为,牛胜锁,梁志瑞,张建华,苏海锋.基于小生境优化的变权重粒子群算法在PMU优化配置中的应用[J].陕西电力,2012,40(4).
作者姓名:张思为  牛胜锁  梁志瑞  张建华  苏海锋
作者单位:新能源电力系统国家重点实验室,华北电力大学,河北 保定071003
摘    要:针对相量测量单元优化配置问题展开研究,提出了一种基于小生境优化的变权重粒子群算法来解决该问题.所提算法以离散粒子群算法为基础,通过基于共事函数的小生境技术优化初始粒子群,改进权重系数的取值函数来提高算法的收敛效果,最后进行冗余度比较得出最优方案.该算法与常用算法相比,提高了计算的收敛速度和全局性,实现了算法多峰性,可通过分析问题模型有效得出相量测量单元(PMU)优化配置方案.并通过IEEE 14母线系统和新英格兰39母线系统仿真实例验证了所提方法的有效性.

关 键 词:相量测量单元  可观测  变权重粒子群算法  小生境技术  权重系数  冗余度  PMU

Application of Variable Weights Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Niche Genetic Algorithm in PMU Placement
ZHANG Si-wei , NIU Sheng-suo , LIANG Zhi-rui , ZHANG Jian-hua , SU Hai-feng.Application of Variable Weights Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Niche Genetic Algorithm in PMU Placement[J].Shanxi Electric Power,2012,40(4).
Authors:ZHANG Si-wei  NIU Sheng-suo  LIANG Zhi-rui  ZHANG Jian-hua  SU Hai-feng
Abstract:
Keywords:
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