首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

电力系统无功优化改进遗传算法的研究
引用本文:赵俊光,梁科,李洪旭.电力系统无功优化改进遗传算法的研究[J].陕西电力,2009,37(2).
作者姓名:赵俊光  梁科  李洪旭
作者单位:1. 重庆大学,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044
2. 重庆长寿供电局,重庆,长寿,401220
3. 四川资阳供电局,四川,资阳,641300
基金项目:科学技术部科技型技术创新基金 
摘    要:提出一种快速、有效提高全局最优解的电网无功优化改进遗传算法.该算法考虑了首端节点电压的取值对功率、电压损耗的影响.通过将群体相关度概念引入个体适应度值的评估中,造就了一种小生境进化环境.在群体繁殖过程中,采用非相关性配对方式及算子优化交叉的策略,有效缩短了算法寻优时间.算法后期采用动态阀值灾变机制,促使算法趋向全局收敛.IEEE 30节点及多个算例结果证明了该方法的优越性与可行性.

关 键 词:无功优化  遗传算法  小生境  相关度  动态阀值灾变

Study on Improved Genetic Algorithm for Reactive Power Optimization in Power System
ZHAO Jun-guang,LIANG Ke,LI Hong-xu.Study on Improved Genetic Algorithm for Reactive Power Optimization in Power System[J].Shanxi Electric Power,2009,37(2).
Authors:ZHAO Jun-guang  LIANG Ke  LI Hong-xu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号