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基于SVM-RFE的异常入侵检测主机特征选择研究
引用本文:陈祥.基于SVM-RFE的异常入侵检测主机特征选择研究[J].电子测量技术,2007,30(11):136-138.
作者姓名:陈祥
作者单位:广西工业职业技术学院计算机与信息工程系,南宁,530001
摘    要:异常入侵检测需要提取入侵特征的原始信息,因此特征选择非常重要.本文介绍了26个异常入侵Windows主机特征,以及SVM-RFE特征选择方法,并把SVM-RFE应用于SVM框架下的异常入侵检测系统主机特征选择.通过特征选择实验,得到了26个主机特征的重要性排序,并选出了18个主要特征.

关 键 词:主机特征  特征选择

Research of host-feature selection in anomaly detection based on SVM-RFE
Chen Xiang.Research of host-feature selection in anomaly detection based on SVM-RFE[J].Electronic Measurement Technology,2007,30(11):136-138.
Authors:Chen Xiang
Abstract:Anomaly Detection needs to extract the original information of intrusion feature,so feature selection is extremely important.This paper presents 26 host-features of Windows as well as the feature selecting methods of SVM-RFE.It applies SVM-RFE to select feature in anomaly intrusion detection system base on SVM.Through the feature selection experiment,we obtained the important sequence of 26 host-features and selected 18 main features.
Keywords:SVM-RFE
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