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求解WSNs覆盖优化的改进萤火虫优化算法
引用本文:许江涛.求解WSNs覆盖优化的改进萤火虫优化算法[J].电子测量技术,2013,36(3).
作者姓名:许江涛
作者单位:中国人民解放军第63981部队一队 武汉 430311
摘    要:为了提高无线传感器网络覆盖质量,降低能量消耗和延长生存周期,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的网络覆盖算法.算法以网络覆盖率及节点均衡性为指标建立网络覆盖数学模型,采用改进的萤火虫算法对模型进行求解,从而得到无线传感器网络节点的最优化部署.针对传统萤火虫算法收敛效率低的缺陷,引入萤火虫群体族群划分思想,增加了群体多样性;利用混沌优化技术,对萤火虫群体初始化,提高了群体初始解质量.仿真结果表明,改进的萤火虫算法快速有效的给出了网络覆盖最优方案,并明显改善了网络能量消耗及生存时间.

关 键 词:无线传感器网络  人工智能  网络覆盖  萤火虫算法  混沌优化  网络生存时间

Improved glowworm swarm optimization algorithm for coverage optimization of wireless sensor networks
Xu Jiangtao.Improved glowworm swarm optimization algorithm for coverage optimization of wireless sensor networks[J].Electronic Measurement Technology,2013,36(3).
Authors:Xu Jiangtao
Abstract:
Keywords:
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