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基于聚类分析的DSM示范城市的抽样选取
引用本文:刘彩霞,周晖,钮文洁,周伏秋.基于聚类分析的DSM示范城市的抽样选取[J].华北电力技术,2013(2).
作者姓名:刘彩霞  周晖  钮文洁  周伏秋
作者单位:1. 北京交通大学电气学院,北京,100044
2. 国家发展和改革委员会能源研究所能源效率中心,北京,100038
摘    要:随着需求侧管理(DSM)在我国逐步深入,目前已由试点项目转向试点城市阶段.如何科学选取试点城市,使得它起到示范与指导作用,并实现节能减排目标,是当前迫切需要解决的问题.为此,根据城市开展DSM的特点及节电潜力等因素,建立试点城市聚类指标,运用聚类分析方法对104个城市进行分类,归纳了每一类城市共有的特点.最后,运用分层抽样技术,按地域抽取50个样本作为DSM试点城市.这种选取方法既便于行政管理与地域的带动性,还考虑了同类城市的可比性.

关 键 词:DSM  试点城市  聚类分析  分层抽样  节能减排

Selection of DSM Demonstration City Based on Cluster Analysis
Liu Cai-xia , Zhou Hui , Niu Wen-jie , Zhou Fu-qiu.Selection of DSM Demonstration City Based on Cluster Analysis[J].North China Electric Power,2013(2).
Authors:Liu Cai-xia  Zhou Hui  Niu Wen-jie  Zhou Fu-qiu
Abstract:
Keywords:
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