| 基于机器学习算法的变电站内视频监控场景异常感知 |
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| 引用本文： | 刘艳生,王雪军,张童飞,李鹤.基于机器学习算法的变电站内视频监控场景异常感知[J].电工技术,2021(21):179-181. |
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| 作者姓名： | 刘艳生 王雪军 张童飞 李鹤 |
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| 作者单位： | 国网北京通州供电公司,北京 101199;国网北京朝阳供电公司,北京 100020 |
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| 摘 要： | 为解决变电站内视频监控场景异常感知能力弱的问题,开展基于机器学习算法的变电站内视频监控场景异常感知方法研究.通过建立变电站内视频监控场景异常映射集,基于机器学习算法,训练提取视频监控场景异常特征,感知变电站内监控视频场景异常,实现自动报警能力.实验结果表明设计方法能满足变电站安全监控的自动场景异常识别功能需求,可提供更智能化的安全监控解决方案.
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| 关 键 词： | 机器学习算法 视频监控 场景异常 |
Abnormal Perception of Video Surveillance Scenes in Substations Based on Machine Learning Algorithms |
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| LIU Yansheng,WANG Xuejun,ZHANG Tongfei,LI He.Abnormal Perception of Video Surveillance Scenes in Substations Based on Machine Learning Algorithms[J].Electric Engineering,2021(21):179-181. |
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| Authors: | LIU Yansheng WANG Xuejun ZHANG Tongfei LI He |
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