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| 改进综合学习粒子群算法的PMSM参数辨识 | |
| 引用本文： | 林国汉,章兢,刘朝华,赵葵银.改进综合学习粒子群算法的PMSM参数辨识[J].电机与控制学报,2015(1). |
| 作者姓名： | 林国汉 章兢 刘朝华 赵葵银 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙410082; 湖南工程学院 电气信息学院，湖南 湘潭411101 2. 湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙,410082 3. 湖南科技大学 信息与电气工程学院,湖南 湘潭,411201 4. 湖南工程学院 电气信息学院,湖南 湘潭,411101 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国博士后面上基金，湖南省重点实验室开放基金 |
| 摘 要： | 为了解决永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)多参数辨识问题,提出一种改进综合学习粒子群优化算法。针对综合学习粒子群算法后期搜索效率低的缺陷,所提算法引入反映粒子状态的增长率算子,通过该算子动态调整综合学习粒子群算法的关键参数,并根据增长率算子判断种群中粒子所处状态,对处于停滞状态的粒子实施高斯扰动,使粒子能在解空间中进行有效搜索。将所提改进算法应用于永磁同步电机多参数辨识,该方法仅需采样电机的定子电流、电压和转速信号。实验结果表明,改进综合学习粒子群优化方法能够准确地辨识PMSM的定子电阻、d轴和q轴电感和永磁体磁链等参数。 |
| 关 键 词： | 参数辨识 永磁同步电机 粒子群优化算法 高斯扰动 增长率算子 |
Parameter identification of PMSM using improved comprehensive learning particle swarm optimization |
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| LIN Guo-han,ZHANG Jing,LIU Zhao-hua,ZHAO Kui-yin.Parameter identification of PMSM using improved comprehensive learning particle swarm optimization[J].Electric Machines and Control,2015(1). | |
| Authors: | LIN Guo-han ZHANG Jing LIU Zhao-hua ZHAO Kui-yin |
| Abstract: | |
| Keywords: | parameter identification permanent magnet synchronous motor particle swarm optimization Gaussian disturbance growth operator |
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